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上述以灌溉工程单位成本随时间而变化的观点可能会通过这些工程随时间变化检验的效果改善加以证明。我们已经观测到了所有的工程效果都在发生改善（图2）。表10根据工程目的检验了工程效果随时间的改变。对于所有地区来说，新建设工程和修缮工程的时间趋势是良性的和统计学上重大的变化。对于非SSA地区来说，工程效果随时间的变化在统计学上对于修缮工程是巨大的。新建设工程的平均EIRR也是提高的，虽然它的时间变化趋势在统计学上并不是那么的明显。
表10：SSA与非SSA地区灌溉工程随时间变化的EIRR
[注解1]：这里应用的SSA与非SSA之间的差距t-test的各种形式：***、**、*差别指的是1、5和10微小的差别在统计学上都是非常重大的。
[注解2]：时间趋势t-test是时间的回归方程式：Ln（单位总成本）=a+b（时间）。***、**、*差别指的是1、5和10微小的差别在统计学上都是非常重大的。
+（-）符号指的是时间趋势是增加（减少）
ns=并不重大
对于SSA地区来说，新建设工程的效果随着时间已经显示出发生了很大的改善。这种EIRR的改善尤其在80年代到90年代间更加突出：EIRR从80年代的7.8%增加到90年代的25.5%。在70年代和80年代，SSA地区的工程效果明显不如非SSA地区。尽管如此，当SSA的EIRR平均水平比非SSA地区高时，SSA地区与非SSA地区EIRR的差别在90年代并不是非常大。这种结果更加说明了在90年代，SSA新建设工程的单位成本是可以与非SSA地区相提并论的。
在SSA修缮工程方面，时间变化趋势在统计学上并不是非常明显。尽管如此，70年代和80年代的EIRR的改善还是比较大的；它从70年代的-6.9%提高到80年代的16.2%。结果造成，SSA与非SSA之间EIRR在70年代非常大的差距，到了80年代就不那么明显了。从80年代到90年代，SSA的平均EIRR又降到了14%，而在非SSA地区，它从80年代的17.6%大幅度增加到90年代的22.2%。结果造成这两个地区的差别在90年代又一次变大。加上修缮工程的观测结果（表9），SSA与非SSA地区的单位成本比大约为2.5，这一结果证明SSA地区修缮工程还有很大提升的空间。
我们这一段落与前面段落的发现间有什么联系呢？也就是说，成功与失败工程间的影响有什么不同呢？表11会给出这个问题的答案：随着时间的变化，成功地机率会提高。这种变化在SSA与非SSA地区都会看到，但是在SSA地区尤为明显。在70年代，SSA地区实施的将近60%的灌溉工程都以失败告终。在90年代，SSA地区工程成功地比率已经增加到将近90%。这种变化同样发生在非SSA地区，只是改善提高的程度要远远大于SSA地区。灌溉工程成功比率的大幅度增长要归功于非SSA与SSA地区单位成本的下降。
表11：SSA与非SSA地区成功与失败工程随时间的数量变化[注解a]。
[注解a]：括号里的数字代表比率
正如表9所看到的，SSA灌溉工程的单位成本在整个70年代都是相当高的，无论是新建设工程，还是修缮工程。这主要是因为事实上许多灌溉工程在SSA灌溉开发的萌芽阶段就已经注定要面临严重的失败。需要着重强调的一点是SSA大多数比较昂贵的工程会导致严重的失败，这些工程都是根据SSA灌溉发展“优先”进行的原则在70年代中期到80年代早期实施的（Zalla 1987）。据说这一时期世界银行福利农业大面积开发以及灌溉盲目的扩大，为了满足借贷的目标，也致使技术和经济手段严重落后（Jones 1995）。由于高昂的单位成本而造成严重的失败的典型工程包括肯尼亚布莱灌溉开发工程（新建设工程）和乍得湖开拓工程（修缮工程）[注释25]。
[注释25]：这些工程最终的单位成本要比事先估计的高出两倍多，大部分是因为实际灌溉的面积要远远小于计划灌溉面积（比较大的规模差错）。
我们可以推测出这些在SSA灌溉开发早期阶段的成本高昂的失败工程在人们中间掀起的比较流行的信念是SSA的灌溉工程要比其它地区的工程代价更高。观念如次深入人心和持久，即使在看到最近这一地区出现的灌溉工程成本改善的迹象也不能动摇。
“成功”和“失败”工程的特色
分析成功和失败工程的特色证明有些关键的因素会影响灌溉工程的效果。表12利用我们数据库中变量因素对比了SSA和非SSA地区成功和失败工程间的特点。
表12：SSA与非SSA地区成功和失败工程间的特点对比[注释a]。
[注解1]：无论成功与失败个案的平均数或比例间的差别在统计学上都会通过t-test（连续变量）和Z-test（二元变量）进行检验，而结果都会用星号标明，***、**、*分别代表统计学上的1%、5%和10%。
除了EIRR这个效果指标本身以外，这些变量可以根据它们对于成功和失败的影响分成五个组。第一组包括那些在非SSA地区和SSA地区观测到的成功和失败工程差别非常大的变量。第二组和第三组的变量只会对非SSA地区或SSA地区的成功和失败造成重大影响。那些对两个地区成功和失败带来反向重大影响的变量归为第四组。第五组包括在SSA和非SSA地区都不会带来重大影响的变量。
在第一组的变量中，工程规模是最重要的因素，它影响成功工程的程度要大于失败工程。在灌溉工程EIRR与表12中列出的变量之间的简单关系系数中，工程规模的系数最高，达到了0.41。在所有变量中，工程规模也是与灌溉工程单位总成本简单关系系数的最高值，-0.77（图5）[注释26]。第一组中另一个比较有趣的变量是工程起始年，它表明成功工程多开工于近些年。这是我们观测到的另一种表达方式，也就是说工程效果是随时间变化而改善的。我们还会有幸看到农民对于工程投资的贡献率总是在成功工程中高于失败工程。对于灌溉系统类型来说，地下水抽取系统有更大的成功比例。
[注释26]：依据下面的公式可以得出的结果：
Ln（单位总成本）=9.68 - 0.574 Ln（工程规模） R2=0.585
（0.113）*** （0.0274） | 
